侯府嫡女于妧妧从小遭遇十几次暗杀，靠装疯卖傻才活到现在，却在离家出走时被良人司季良月救下。司季良月答应保护于妧妧在府中安全，而于妧妧需要帮助司季良月在侯府中找出当年导致司季良月残废三年的毒药。有了司季良月撑腰，于妧妧成功逆袭，司季良月更是化身护妻狂魔，处处维护自己心爱的女孩。
一座东北小城，酒厂封箱工宋海亮，好喝酒，好吹牛。酒厂因经营不善面临倒闭，厂长欠薪欲跑路，宋海亮带领工人围追堵截，迫不得已，厂长抵给了宋海亮一仓库的库存，没想到这一仓库的库存竟然只是空纸箱。用买房的钱为工友发了工资，赔了夫人又折兵的宋海亮万念俱灰……同时间南方小城，假装老板的销售熊初墨，为了空手套白狼，声称有价格不菲的大订单要签，电话打至东北酒厂，宋海亮接到电话，灵机一动，决定假装酒厂老板与大熊见面，签下这单。于是，“东北大酒鬼”碰到了“华南不倒翁”。互不知情的两人，在东北相遇，发生了一场令人啼笑皆非的故事……
远处的徐彤也是面sè一变，难道刚才的一边倒还会重演吗？刁蛮的女子自尊心再一次受挫徐宣也是面lù忧sè这可如何是好？在苏岸的带领下战斗的刺jī下，近卫军越战越勇表现非常。
可是那样活着有意思吗？吕雉反问一句，眼神之中似乎还带着几分孤傲。
Dry cleaning resistance
Update May 7
周柏豪、袁偉豪兩位充滿正能量的「男神」，由初出道至今都老友鬼鬼，趁有空檔來一次歷險之旅，地點竟然只在香港？本地其實亦有許大自然秘境，露營仰望漫天繁星、煮柴火咖啡、山澗捉魚、瀑布下沖涼，這樣的生活試過未？從野外求生，到豪華Glamping，以及一系列上天下海的活動，兩個愛互窒的大男孩均會親身體驗。只享受「男人的浪漫」似乎好寡，期間不如相約星級知己齊齊Camping，既輕鬆又辛苦地執行港式野外任務！
一个偏远贫穷的小山村里，活泼善良的女娃小花，在爹娘和奶奶的呵护下，过着虽不富裕但却快乐的生活。小花娘就快生了，她爹为了多挣些钱去了黑煤窑打工。一个大雨滂沱的日子，小花爹被埋在了坍塌的煤窑里，小花娘也因为急火攻心加上淋雨引起大出血失去了生命。从此小花和瞎眼多病的奶奶过着相依为命的生活，懂事的小花用自己瘦小的身躯支撑着濒临解体的家，小花的眼泪和万般努力，最终没能留住唯一的亲人奶奶，小花从此成了孤儿。
一个管家模样的老仆走进来，恭敬道：老爷有何吩咐？这几日那孩子怎么样了？不大好，老是骂人。
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他们一定会像他爹娘那样恩爱的。
一种未知的病毒将莫斯科变成了一座死亡之城。没有电，钱失去了所有价值，那些没有被感染的人正在拼命地争夺食物和燃料。主角谢尔盖(Sergei)和他所爱的女人以及她患有自闭症的儿子住在城外。那里还是安全的。尽管如此，他还是跑到莫斯科去救他的前妻和他们的儿子，尽管她恨谢尔盖。这些人，从来没有想过他们会再回到同一个屋檐下，他们不得不把过去抛在脑后，开始一段漫长而危险的旅程，向北去寻找一个荒岛上的孤立的狩猎小屋。疫情爆发是全球灾难中的一出家庭剧。它是俄罗斯最早的后末日电视节目之一，改编自畅销书《Vongozero》，该书由Yana Vagner撰写，并被翻译成11种语言。其中一个角色将由Maryana Spivak(在电影《无爱的爱》中的主要角色，由Andrei Zvyagintsev执导，该片获得了评审团大奖……
作者在作品虚构“企鹅村”的远离城市的偏僻村庄。村中有一名自以为是天才的则卷千兵卫博士。他想制造一个和真人一样的机器人，所以造了则卷阿拉蕾，一系列荒诞不稽的故事从此展开……
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超级学霸夏子唯！在某一天被强制传送到修仙世界。在这个陌生的世界里，自己只是个龙套？失去了自己引以为傲的一切本事，甚至连主角光环都被剥夺。平庸，穷，只能靠系统抽卡来苟活，还要面对其他主角的仇视敌意，但是就算一把烂牌，夏子唯依旧能够平步青云，荡平九州，管他什么天才，灵兽，奇遇，美人，全都得收归到我的手下！
Fully Present General Secretary Xi Jinping's Important Thoughts
该剧改编自同名人气网漫，讲述失忆的超能力刑警“东柏”遇到连续杀人事件后发生的故事。 由电影《邻居》《石雕宅邸杀人案》的金辉导演、《恩珠的房间》苏在贤导演共同执导，2020年播出。
It is easy to see that OvR only needs to train N classifiers, while OvO needs to train N (N-1)/2 classifiers, so the storage overhead and test time overhead of OvO are usually larger than OvR. However, in training, each classifier of OVR uses all training samples, while each classifier of OVO only uses samples of two classes. Therefore, when there are many classes, the training time cost of OVO is usually smaller than that of OVR. As for the prediction performance, it depends on the specific data distribution, which is similar in most cases.
回到体育、时尚、太空、美食等重大现场活动的前七天，见证激动人心而又状况频出的幕后故事。
