Shrouded with secrets and mysteries, a run-down shophouse in Singapore draws attention to banker Chi Ling who returns from Hong Kong to claim its inheritance. As she discovers the drudgeries and intrigues of her great-grandmother’s world – in a brothel set in early 1940s Singapore – she is pushed to decide the fate of the building and to reconcile with her roots and history. La...
企业接班人尹定强（明道饰）与千金小姐乔雨蓓（牛萌萌饰）本是门当户对的一对情侣，而定强恃宠而骄的性格让雨蓓深为反感，决定放弃这段感情，远走他乡。终于，定强决定抛下一切羁绊去度假。阴差阳错间，定强邂逅了改变他一生的女孩潘晓诺（陈庭妮饰）。闯入定强生活中的晓诺，渐渐发现了定强不为人知的温和与善良。然而当她得知雨蓓为定强的前女友时，却极力撮合两人。而此时，雨蓓已找到了真爱陆森（李易峰饰）。百转千回，四个年青人能否勇敢地面对自己的感情，追求属于自己的幸福呢？
《谍海追踪》作为当代反窃密、防泄密，展现我国国安人员为捍卫国家安全与境外间谍生死较量的电视剧，极其注重剧作的合理性与事件的逻辑性，故事情节跌宕起伏，矛盾冲突一触即发。同时该剧融入不少“烧脑”情节，黑客、间谍等独特亮点元素也在其中，是近年来谍战剧中难得的诚意之作。
周菡望望地上跟死猪一般毫无气息的白姓汉子，张张嘴又闭上了。
拉格纳是一名勇敢的警察，在挪威发生一起谋杀案后，他渗透到了一种民族主义亚文化中。拉格娜的旅程让她陷入了仇恨的漩涡，与此同时，针对欧洲心脏地带的恐怖阴谋被揭露。
来自KT星球的洛展，为了找寻遗失在地球的能量石救出被困的父亲，在地球上生活了三百年，为了方便寻找能量石，洛展一直以军人为职业。随着时间的流逝，洛展的特异功能渐渐消退，1980年和战友杜斌执行任务中，为了保护洛展，队友杜斌牺牲！而在遭到伏击落入山崖后，被一女孩相救……为了照顾战友杜斌瘫痪在床的父亲，洛展筑起了与外界的洪墙…10年后，救他的女孩离世，女孩的丈夫颓废成赌徒酒鬼，扔下年仅10岁的小天自食其力。洛展在与小天的打工交易中，慢慢与小天产生深厚友谊，因父亲欠债，小天被同样来自异星的秦蜀抓走，洛展再次打开心中的“洪墙”，展开孤身救援…
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For example, our Yuan Shu suppressed fixed damage at 40 points. The final attack is 300 points. Zhou Tai's defense is 100 points.
讲述金鹏王朝是一个古老且被遗忘的国度，因陆小凤调查中原皇帝的怪病，再次进入到人们的视线中。遗族——公主丹凤出现，为陆小凤指点迷津：只有金鹏王朝三名遗臣知道如何解开皇上身上的毒蛊，只要找到这三人，就能揪出阴谋幕后真凶。对王位有野心的诸王蠢蠢欲动，在皇宫中引起了斗争，他们搭团聚伙，陆小凤的处境越发艰难，调查亦不时陷入泥沼。调查过程中，陆小凤因缘际会与名医花满楼、剑圣西门吹雪结为好友；而一路跟着陆小凤参与调查的阿信，虽然深知陆小凤情归丹凤，但却发现陆小凤已经成为她无法放下的牵挂。陆小凤终于解开谜团，阻止真正的主谋——卫王的谋反。陆小凤也失去了丹凤。悲伤过后，陆小凤蓦然回首，这才看见阿信始终在等待他。
《米兰达》是一部在英国的BBC TWO台播出的情景喜剧，源于一档电台节目“Miranda Hart的玩笑商店”。
天降在襁褓时被遗弃，被武当山的道长收养，从小生活在空谷之中，不谙世事。成长过程耳闻目染，练就一身功夫同时也对道法领悟颇多。天降长大后负责观里的食物烹饪和采购，一次偶然的机会，天降被卷入物质世界的诱惑中，开始重新理解亲情、友情、爱情三大情感问题。这个从小在武当山长大的穷小子是怎样逆袭，获得白富美芳心？又怎样让富二代们刮目相看？一个用道家阴阳法化解世界丑恶的故事就此展开。
这还不够，虽杨长贵仅是七品经历，入司后负责的却是与裕王通政的事宜。
强奸，是否性侵犯这么简单？一名遭人强奸的女受害人，竟是被告的妻子。一宗殉情自杀的案件，为何转化成一宗强奸案？情杀，并非只发生在男女之间的争风呷醋，一对情侣被控谋杀，但二人竟同是男性。
若王穷不是他侄子，他还可上奏阻拦，偏偏是他的侄子，让他无法开口。
时间流逝犹如利剑高悬，万般无奈下，卫凯民冒险启用小分队备用方案—争取具有进步思想的国民党警察局高级警探李同。面对城市即将解放的形势，这个充满智慧与理性，追求客观与中立的男人，在两难的境地中如何自处？他又将做出怎样的抉择？
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希望大家理解，同时也谢谢大家支持《回家》。
王家厅堂，王尚书笑容满面地请玄武王父子上座，又让黄豆坐了，也不问来意，只管上茶款待。
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.
