改编自著名角色的《神探南茜 Nancy Drew》讲述18岁的Nancy Drew（Kennedy McMann饰）高中毕业后满心以为自己能离开家乡往大学去，但家庭惨剧却令她计划被拖延一年，不过留在家乡的她在调查凶案的过程时，却发现背后所隐藏的秘密。
刘想想梦回到大楚国成为将死刺客，并具备四次刺杀王爷穆春申的机会，失败则毒发身亡。为了完成刺杀任务，她先后变身为王爷府内丫鬟，侍卫及乞丐男孩，每当刺杀将要成功之际，都会出现让人措手不及的意外。而在与穆春申斗智斗勇的过程中，她逐渐发现穆春申的善良和责任感，并慢慢喜欢上穆春申。与此同时，她才意识到，这一刺杀任务的背后竟然隐藏着一段前尘过往……
他心中掂掇：难道这些人答得太不像样，所以将军不高兴？小葱静静地翻阅答卷。
一个患有拖延症健忘症社交恐惧症的宅女，一直暗恋学长却表白未遂。
有道是皇帝不急太监急众将都着急的火烧眉毛，身为六国诸侯联军统帅的上将军项羽却稳若泰山丝毫不放在心上。
他们第一次见面的时候就已经互相看不顺眼，而且Sun还总是喊做“小少爷”，Sky为此感到很头疼，因为他觉得对方这么喊自己，会显得两人很生疏，也会让旁人侧目而视。两人这样子的相处方式，就算人们从冥王星上面都能看得出来，两人是少爷和保镖的关系。于是Sky打算安排一系列的课程，想要把Sun培训成一个正常的人类，以让大家觉得他们两个是兄弟的关系。但是Sun还是把自己当作一个尽忠职守的保镖，时刻遵守着规矩。
势不两立海报
约翰（凯文·贝肯 Kevin Bacon 饰）和海伦（凯利·普雷斯顿 Kelly Preston 饰）结婚多年，感情一直十分要好，两人共同将两个孩子布兰登（Stuart Lafferty 饰）和卢卡斯（乔丹·加勒特 Jordan Garrett 饰）养育成人，一家四口的生活可谓是幸福美满。
一个来自台北的漂亮空姐陈佳玉（陈乔恩饰）和一个土生土长的北京小伙儿甄好（张译饰）相恋并嫁到北京四合院大家庭里。甄母（蔡明饰）作为北京百年老字号“兴远斋”的十七代掌门人，和陈家父母一致都反对这门亲事。发小北京胡同女孩宋小壮（朱锐饰）默默暗恋甄好，与陈佳玉是竞争关系却展现女汉子的洒脱善良。
该剧根据灵希原著小说《倾城之恋》改编，讲述了性情桀骜不驯的将门之子萧北辰，和落魄千金林杭景历经几重误会波折，因爱蜕变成长，在烽火年代踏浪而行的故事。
在古装剧组跑龙套的女孩意外魂穿至明溪王朝潘太傅的大小姐身上，并获得天才丹药系统。原主被自己的同父异母妹妹潘妙萝欺凌已久，潘妙霜想要去报仇，一改原主懦弱可欺的性格，手撕恶父毒继母，并跟明溪王朝王爷君智宸修成正果。
经过一次偶然事件，致命病毒开始在岛上肆虐
达人出场，谁与争锋，专门收录一些达人选秀节目的有趣片段。
世界各国突然出现黄金大量流失的现象，而黄金的黑市交易却十分兴盛。英国情报部怀疑世界巨富金手指参与了黑市黄金交易，他在日内瓦拥有一座大银行，各国都有大量黄金储备在那里。007邦德（肖恩康纳利 Sean Connery 饰）开始展开对金手指的调查。邦德一路跟踪金手指到了日内瓦，发现了他往外运黄金的秘密，他通过用黄金造车身的方法重熔得到金块。邦德被金手指的手下发现了，他们抓住了邦德。邦德在意外中还得知了金手指即将实施的一个惊天计划：他策划用飞机撒播毒气使银行的驻军死亡，然后炸开银行，利用一枚小型核弹致使世界各国保存的黄金受到辐射污染而不能进入流通，这样黑市的黄金交易将获得十倍以上的巨额利润！邦德虽然得知了金手指的全盘计划，可是人在牢中，无法通知外界。最终金手指的阴谋能否得逞？
目标成为 HIP-HOP舞者而从札幌来到东京的瞳，意外成为3个小孩子的养护者，进而决定于他们成为一家人的故事
不过，张无忌比朱元璋却是武功更高，城府极深，野心也更大。
贡院大门打开，那些提着篮子篓子的书生成群地涌出来，外面声音就大了：某某少爷，小的在这。
刘邦虽说在军事战略才智一般，不过此事的缘由利害关系还是看的一清二楚的。
From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.
