以19世纪的英国为背景，讲的是一群小矮人乘船远行，结果遇上海难，被2个孩子发现，住在两个小孩的玩具房子里。一对中年坏姐弟想抓住这几个小人来帮他们演马戏来发财，小孩就保护他们不被抓到，还不能让自己家里大人发现。三个小人国的冒险家在海上航行失事，流落人间。两家照相馆在同一条街上竞争，发现三个小人的人有坏照相馆的老男人和他的老处女姐姐，以及收留三个小人的好照相馆的一对小兄妹。小兄妹的爷爷是一个很善良的人，经营有方，生意比坏照相馆好多了。
特勤第八组是尖刀部队，成员各个身手不凡。在与“血狼”数次交锋中，化解了多次恐怖袭击，但也经历了沉重的流血和牺牲，曾经懵懂无知的女孩们成长起来，成为了真正的特勤战士。直到最终将恶贯满盈的恐怖分子击毙，击溃了国际恐怖组织的阴谋。捍卫了祖国荣誉，守护人民的安康。
景山市经济开发区副总指挥马其鸣政绩斐然，却被景山地委突然调任林河市政法委书记。然而，去林河途神圣使命海报中，马其鸣遭到苏紫的拦截，请求他查明自己的丈夫——出租车司机陶实死亡的真相。与此同时，黑恶势力派出杀手，欲置苏紫于死地。马其鸣一反常态，隐忍而又暧昧地悄然绕行。市公安局副局长李春江、报社记者季小菲等人异常失望和不满，却令以当地支柱企业百山集团公司董事长童百山和公安局常务副局长吴达功为代表的黑恶势力和腐败分子暗自得意。平静背后，马其鸣暗中秘密调查。面对巨大的压力、错综复杂的局面，在景山地委和林河市委的支持下，马其鸣等人彻底挫败了童百山等人的阴谋，令陶实案的真相大白于天下。马其鸣终于完成了铲除林河黑恶势力和腐败毒瘤的庄严使命。
这是我第一次和原作的内馆老师合作。我很高兴，很期待。我的年龄和主人公忍花的年龄竟然是一样的78岁！感觉到了命运的东西（笑）。18岁开始这份工作，现在78岁。60年啊，来了这么长时间。现在，演绎同一个年龄的压力很大。但是，这样的相遇很难得，我会竭尽全力努力的。注意健康，不要给大家添麻烦。
[A doctor in Guangzhou issued a document pointing out that "Hongmao Medicated Liquor is a poison from heaven" was arrested across provinces on suspicion of damaging the reputation of commodities]
德克丝·帕里奥斯 (Dex Parios)，一名强悍、果敢、犀利的退伍军人，负着情债和赌债回到“树墩城”波特兰。为了生计和弟弟，她开始接手私人侦探业务。军事情报出身的德克丝在新行当里如鱼得水，然而其我行我素的行事风格却让她在硬核罪犯面前总是首当其冲，更让警方也对她颇有微词。
再说那些陪房的下人和侍女，被葫芦扫了一眼，齐齐打了个冷颤，那机灵的便松了口气，有种逃过一劫的感觉
杨长帆这条线十分无脑，几乎是在东南亚中部竖着来了一刀，以马尼拉的经度为准，以西归葡萄牙，以东归徽王府，这也几乎是现在的势力划分。
佑宁高中毕业回到...
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安心的老家在云南清绵，上中学时获得了全省跆拳道女子冠军，高考后被广屏公安高等专科学校首轮录取，在校长病重陪护时和他的儿子张铁军……一名新闻记者相识，相爱。大学毕业后，经自己的强烈要求来到基层南德公安局锻炼。
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他一直跟着他们，来到一间残破的观音庙内。
似乎得到上帝的垂青一般，汤姆·贝利（帕特里克·德姆西 Patrick Dempsey 饰）拥有令人欣羡的人生。他英俊潇洒，事业有成，生活优渥，身旁美女如云，终日游走在花丛中，并且有着一个交往长达10年之久的红颜知己汉娜（米歇尔·莫娜汉 Michelle Monaghan 饰）。对汤姆来说，汉娜是一个无关肉欲且不可或缺的必要存在，他似乎尤其享受这样诚挚的精神交流。
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地方新闻社·新神奈川日报记者泽村政彦（松田龙平 饰）收到了「肇事逃逸事件」的独家新闻素材中提到了痛失丈夫的森本敦子（小芝风花 饰）是肇事者。 久违的独家新闻让政彦干劲十足，但却被他大学同期的网络新闻主编 ·三反园（松山研一 饰）指出这是由同事桐野（筒井道隆 饰）所设计的不实报道，政彦追寻着消失了踪影的桐野...
安泉当兵十余年一直在迎春的父亲贺司令员身边工作，司令员之女贺迎春（王璐瑶饰）离异后经父亲主张嫁给了老实厚道的安泉。迎春随安泉来到乡下，不久，安泉查出患尿毒症。为了治病，迎春南下找妹妹帮忙，一年后拿回巨款为安泉做了换肾手术。正是这救命的款项，引起了村民的误解。崩溃的迎春疯癫走失，被火山之乡的热心人救助后清醒过来。安泉找到火山之乡，告诉迎春自己已经解除了对她误会，希望她回去。就在迎春准备告别火山之乡的一刹那，她突然改变了主意。原来，她已经渐渐爱上火山乡人的那份真情。
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The first step in classification is to first determine the criteria on which the classification is based, i.e. Dimensions, which can be nationality, zodiac sign, occupation, etc. The essence of dimensions is to find common aspects, for example, everyone has the above 10 dimensions.
