219. X.X.10
Amazon宣布续订《#无垠的太空# The Expanse》第五季！
这情形看得小葱等人啧啧称奇。
第二季的法律案件与四个主角更有切身的关连。盲侠接下初恋情人天恩的「胁迫婚姻案」及盲侠父亲欲申请安乐死的官司，令他终于解开成长以来的心结、学懂珍惜眼前人。四个主角是反派戴德仁的眼中钉，仁买凶斩伤盲侠；师爷(法律助理)癫姐为盲侠出头，却反过来被控「恐吓罪」；侦探GoGo查到戴德仁的犯罪证据，戴德仁 欲杀GoGo灭口，两人搏斗间却枪杀了天恩，两人同时被控谋杀及误杀两项罪名。Never发现自己不适合再当法官，转回执业大律师，且作为GoGo谋杀案的辩护律师，与该案的外骋检控官盲侠打对台，但两人仍携手找出真相，最后还死者及无辜者一个公道。盲侠在连串官司上经历了痛失至亲和所爱、遭受了巨大挫折和打击，但最终仍秉持着信念，坚持用法律制裁恶人，以彰显公义。
猫吃了舍利后成猫妖，并爱上了前来讨伐她的神仙。
瑞茜·威瑟斯彭、苹果再度宣布打造新剧《你睡着了吗》(Are You Sleeping，暂译)，主演奥克塔维亚·斯宾瑟。该剧改编自凯瑟琳·巴伯的同名犯罪题材小说，故事讲述女主角乔西因父亲犯有谋杀罪而远走他乡，但家庭阴影却并未因此消散。编剧尼歇尔·特兰布尔·斯佩尔曼(《傲骨贤妻》)，威瑟斯彭任执行制片。
在「50」重案组的帮助下，McGarrett发誓要了结父亲遇害的案子，让父亲得到安息。与此同时，他也将带领自己的战友扫清这座美丽岛屿上的一切邪恶，让夏威夷－－美国的第「50」个州－－永远是人间天堂。
宋仁宗年间，开封府尹包拯，通称包青天，为官清廉，为民伸冤，強调「人在做天在看」、「举头三尺有神明」不畏強权，除惡务尽，脍炙人口的單元有「秦香蓮」、「真假狀元」、「狸貓换太子」等。
小莲见子游痛不欲生，心下不忍，竟毅然飞身进入牡丹体内，拉着子游逃了出来。
讲述了充满梦想和清纯的女大学生，在被两个男人伤害及糟蹋后，为报复变身为美艳动人的复仇女的故事。这是一部讲述罪恶与良知以及责任感的成长影片。28岁的主角，因10年前，在高中时期被近迫参与了一件性暴力案的罪恶感而感到痛苦，并一直忏悔着。他在走向崩溃的边缘，将会做出怎样的选择，令人震惊和麻木。
東京ドラマアウォード２０２１で奨励賞をいただきました！
《锦袍记》：康熙派三德子回老家查贪官，进宫后二十年没回过家的大太监三德子回家中探亲，没想到其兄已为他娶了媳妇，还过继了儿女，当地贪官为借三德子这把大伞，早把他的穷家搞得奢华无比。三德子面对亲情与公理该怎么办？随后到来的康熙在处理三德子和贪官时又是如何思量……
该剧根据大门刚明的同名小说改编，由搭档饰演因父亲去世而离散的兄弟两。一个是充满热血的刑警哥哥川上佑介，一个是冷静沉着的精英检察官弟弟唐泽真佐人。两人一边互相碰撞一边逼近某个疑难案件的真相的故事。
在一所艺术学院表演系一名二年级的学生蔺子默总是被比自己第一年级的花痴学妹宫小略纠缠，蔺子默在百般躲避中发现了自己的身世之谜和与宫小略的前世情缘。由于阴谋和爱情交织在一起，构成了千年前的一段迷情，前世身为魔界一族的宫小略无可救药喜欢上蔺子默，前世的情缘，今生注定纠葛。
After receiving this clue, Shantou Public Security Bureau Director immediately investigated in person.
玉米自然发现了，他一边若无其事地玩，一边在心里痛骂道：斗鸡眼，瘦竹竿。
该剧改编自朱戸アオ原作的同名漫画，山下智久饰演研究寄生虫的怪人天才科学家纽仓哲。他右手装着像机器人一样的假手，买下箱根的巨大植物园将温室改造成自宅兼研究所，与各种各样的动物朝夕相伴。本作讲述了他和助手高家春马等人利用科学的知识解决各种棘手案件的故事。
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.
2.1 Elimination of waste
