自媒体情感公众号博主肖潇，与专业心理咨询师林深在一档恋爱综艺节目中因为观念分歧而结怨。机缘巧合之下，肖潇应聘成为了林深助理，她希望通过学习专业的心理学知识增强自己公众号的情感分析专业度。两人在一起工作和生活当中，共同解决了若干心理个案，也解决了埋伏在身边的一个个危机，譬如粉丝恋爱妄想、网络杠精、情感依恋损伤等等，彼此的心越靠越近。肖潇的热情与活力感染了个性高冷的林深，林深则教会肖潇如何成为一个优秀专业的心理咨询师。但埋伏在他们身边的危机也逐渐显现，两人在经历冲突和危机之后，最终发现其实爱情也是一种催眠，成就彼此成为更好的自己。
Stimulate
影片讲述了失去丈夫的苏小艾和“被冤枉”薛礼强之间的哀怨情仇。通过故事的情节展开，苏小艾明白了薛礼强并非害丈夫的对象，而对薛礼强不断的“补偿”感到内疚而爱上对方，但是却遭受薛孩子的反对。最终苏小艾通过自己的爱心感动了孩子，赢得了迟到的一声“妈妈”。而薛礼强的妹妹却利用自己的美貌占有了富豪的家庭，最终却乐极生悲，失去一切。
Bicycle
这是一个发生在战国时代，五天四夜的故事。
吴琳琳、尹文倩十多人一起走进电影院。
越王答允了？张良不知道是惊喜，还是被这种方式搞得有些莫名其妙。
TcpMaxHalfOpenRetried defines the number of half connections saved in the backlog queue and retransmitted. If this value is exceeded, the system automatically starts the SynAttackProtect mechanism. The default value for Win2000 server is 80 and for Win2000 Advanced server is 400.
故事的背景设定在饰演刑警的诸井情（远藤宪一饰演）追捕连环杀人案件的犯罪嫌疑人的拍摄片场。然而，拍摄期间发生了状况，陷入不得不重新拍摄的局面，而诸井情的对手戏演员们已经离开了片场……这时赶来救场的，是碰巧正在片场附近的著名演员们。同样的故事让不同的演员来出演会有怎样的不同？演员们的演技也可能给电视剧带来预料之外的化学反应，这就是本剧想要探讨的主题
二十四节气的每一刻都蕴藏中国人洞察天地的智慧，蕴含着生存智慧与生活哲学。是先人立身处世的生活方式，是与自然天人合一的精神追求，是中华民族极具个性的科学和文化遗产。2020年先通过“冬春季”跟大家共同探寻“节气之美”，感悟传统文化的别样生命力。每个节气，邀请不同领域的文化名人前往带有不同节气意境的匠人居所体验其家庭的生活状态，展现当地的独特节气风貌。邀你“住进节气里”，零距离地体验每个节气中的优雅生活。通过节日复兴带动中式美学的复兴。
随着侦查案件的加深，二人则面临着更大的挑战…… ©豆瓣
该片改编自查克·法尔所著同名小说，讲述了在2050年，地球正逐步走向毁灭，拯救人类行动的高级指挥官凯特和她的队员们在火星探险的故事。
这是一个人民警察与黑恶势力进行殊死搏斗的惊险故事；这是中国第一部描写“管警察的警察”的电视剧；这也是灵与肉、情与法、爱与恨、正义与邪恶、奉献与贪婪激烈冲突的人生戏剧。故事的主人公是公安战线第一代督察警，老百姓亲切地称谓他们为“警中警”……故事发生在绿江市。丁潮受人指使绑架了绿江市建筑业巨头丽都集团总裁张大洋，市公安局副局长马云山指挥刑警队，成功解救了人质，受到政法委陈副书记的高度评价。丁潮在医院莫名其妙地死去，这让刑警支队副支队长常健非常恼火，他认为丁潮的案子和三年前杀害了三名警察的“蓝平大侠案”有关。
一个关于友情、爱情，也关于80、90后们的故事。四个爱玩游戏的大学男生以轻松搞笑的风格演绎着一个个令人捧腹的故事，你能在他们的表演中找到自己的影子，或许他们的故事就是你的现实。他们是谁，他们和你一样，是热爱游戏、热爱生活的“好青年”……
3. Inducing Curiosity
故事发生在1992年至2002年十年间的上海。曾经在大学校园的香樟树下“校园三结义”三个同窗好友陶妮、芳芳、司马小杉，曾天真地发誓一生中都把她们的友情放在第一位。但就在大学毕业前，她们的铁三角关系面临考验：陶妮小衫为了一个留校名额产生了误会；芳芳意外地被小衫的二哥司马小松奸污，她刚毕业就奉子成婚嫁到了司马家；陶妮因为暗恋的对象韩波选择了司马小衫而对爱情婚姻产生厌倦，小衫的大哥小柯却非常喜欢陶妮；陶妮的哥哥陶汉暗自喜欢着芳芳，却因为家境和教育背景的差别，自卑地从未表白。她们为了实践自己的诺言，先是同仇敌忾地把小松送进了监狱。然后又倾力协助陶妮走出情感困惑，嫁给了小柯。三个共患难的昔日好友，如今成了生活在一个屋檐下的家人……
若说小女娃转了性子，好像也不大可能，性情的变化非一蹴而就，哪有短时间内就转变的。
尹晴柔，一个来自21世纪的小女生，因为意外碰触机关来到了历史上根本不存在的王朝。幸运地被一个冷酷王爷捡回了家，这位元气神经少女与形形色色的王宫权贵的故事也由此展开。
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
