又是一年圣诞节，伴随着欢快温暖的圣诞歌曲，人们疯狂涌入超市抢购圣诞节猎物，为此不惜大打出手，仪态尽失。经过一轮混战，汤姆（亚当·斯科特 Adam Scott 饰）和莎拉（托妮·科莱特 Toni Collette 饰）这对夫妇扛着大包小包，历经艰苦，总算带着麻烦不断的一双儿女贝丝（Stefania LaVie Owen 饰）和麦克斯（恩杰伊·安东尼 Emjay Anthony 饰）回到家中。晚餐时间，性格各异的亲戚们准时到来，让这个家里热闹的同时也给主人们带来不小的烦恼。小麦克斯刚刚和人打过一架，因为别的孩子说圣诞老人子虚乌有，饭桌上亲戚家的孩子挑衅的说法更令他怒火中烧。当晚，诡异的冰血暴袭来，神秘的怪物突降人间，仿佛要给不相信圣诞老人存在的愚蠢人类以严厉的惩罚……
再加上飞鸽传书的速度。
是一部以高中同学聚会后派对为背景的谋杀悬疑喜剧。八集的每一集都将通过不同角色的视角重述同一个夜晚，每一集都有自己独特的视觉格式和电影类型。
本片是一部充满神奇、感人，同时又给予人们希望和欢乐的电影。主要讲述了顽皮小狗偷乘圣诞老人的雪橇，以恶作剧的方式到达一个新的世界，开始给予快乐祝愿所有的男孩和女孩，但出了可怕的错误，那就是圣诞节的精神开始消失。现在的圣诞老人的幼崽和克劳斯夫人必须拯救世界各地的圣诞节......
马休帕金首次执导的R级情色作品，阿根廷著名女星娜塔莉娅·维贝科主演，杜维尔影展参赛作品。一个漂亮的西班牙女孩，即将在伦敦和她的男朋友Barnaby结婚，但就在这个时候她碰到了Kit，一个巴西演员，于是开始了一场三角恋情。
这是个被油泥海包围的小岛——尖端岛，明之和其母亲居住在这个在70年前的战争中被吸入到南大陆自由圈的小岛上。其父亲现居住在别处独自一人经营着一家小诊所。某天，明之和好友春及古市在上学途中被卷入了爆破事件中，明之的手在触碰到爆破中所发出的神秘光线后，变身成为被称为扎姆德的怪物，扎姆德面前的是红发的异国少女那奇亚美，亚美阻止了扎姆德的暴走，并将明之带回了国际邮船赞巴尼号，决定抵御住扎姆德的力量并能够回到尖端岛的明之与赞巴尼号上的同伴们一起开始了环游世界。
故事讲述受疫情影响而不得不去意识到“与人之间的距离”的现代，以“爱”与“距离”为主题，描述住在同公寓的男女6人相遇、交心的故事。
不然他们去了没见着咱们，又要走了。
井泽范人同时也负责管理一众极具个性的部下。 包括一直在寻找失踪前搭档樱木泉（上户彩）并与井泽作对的山内彻（横山裕），抖S格斗女警小田切唯（本田翼），怨气连天的骇客高手南彦太郎（柄本时生），无所不能却不起眼的田村薫（平田满）。而他们的直接负责人东堂定春（伊藤淳史），则是想把犯罪预测系统引入日本的警视厅的精英，一手打造了“未犯”。
彼得·奎尔（克里斯·帕拉特 Chris Pratt 饰）是一名从小被劫持到外太空的地球人，在义父勇度（迈克尔·鲁克 Michael Rooker 饰）的培养下成了一个终极混混，自称“星爵”。一次行动中他偷了一块神秘球体，便成为了赏金猎人火箭浣熊（布莱德利·库珀 B radl ey Cooper 配音）、树人格鲁特（范·迪塞尔 Vin Diesel 配音）的绑架目标，而神秘的卡魔拉（佐伊·索尔达娜 Zoe Saldana 饰）也对神秘球体势在必得。经过笑料百出的坎坷遭遇，星爵被迫和这三人，以及复仇心切的“毁灭者”德拉克斯（戴夫·巴蒂斯塔 Dave Batista 饰）组成小分队逃避“指控者”罗南（李·佩斯 Lee Pace 饰）的追杀。然而这个神秘球体拥有无穷的力量，小分队必须团结一致对付罗南，才有可能解救整个银河系，银河护卫队由此诞生。
你那六张加在一起，才十二个字，就想召唤天启？想要召唤天启，至少也要七百字。
本剧讲述了所有人都想走考上大学这条路,即使不是大学也要寻找自己的梦想的特性化高中的孩子们的故事。
特殊时期特殊对待，怕的就是有什么要事关身家性命的要紧事情耽搁了。
依杨长帆本意，实则希望海外立国，今后与明廷平起平坐，永世结好。
⑤ SENTINEL reset
I. Role
在第 2 季中，托尼还沉溺在妻子去世的痛苦之中，但我们看到他试着增进与周围人的友好关系。每个人都在努力解决自己的问题，加之当地报社面临着倒闭威胁，人人的处境都不容易。
火锅店服务员庞玲珑是一个宫斗剧迷，对各种俗套的剧情都不屑一顾。突然有一天，她进入自己追的宫斗剧中，而且自己进入的剧情她还看过，按照正常剧情发展自己这个角色马上就要死了，庞玲珑凭借自己对剧情的了解力挽狂澜完成自救，还凭借“与众不同”获得了皇太子的青睐，于是，普普通通的火锅店服务员，开启自己的后宫进阶之路…
In reality, we often encounter multi-classification learning tasks. Some two-classification learning methods can be directly extended to multi-classification, but in more cases, we use two-classification learners to solve multi-classification problems based on some basic strategies. Therefore, the fundamental method of multi-classification problem is still the two-classification problem.
