"If you call the police and file a case, you can recover as much as you can."
《超能写手》的故事主要描述当今时 下年轻人工作及生活的综合展示，剧 情以情景喜剧为背景，结合时下流行 元素，其中包括热门事件，热门话 题，搞笑段子。
剧集背景为美国经济发生巨大变化的一段时期。故事从1882年开始，讲述了年轻的孤儿，她是一名南方将军的女儿，住进了古板传统的姑妈Agnes van Rhijn 和Ada Brook 在纽约的家中。神秘却颇有才华的非裔美国女人，乔装成了Marian的女仆。在Peggy的陪伴下，Marian无意间卷入了一场社会地位战争。
这套剧集展现了大量前沿尖端的高科技侦破技术：弹道学、犯罪危险因子学、法医毒理学、DNA破裂鉴定、咬痕与血型分析、齿科学、痕迹学、犯罪变态心理学等，因此掀起了全球“法医学热潮。
新海市公安局刑警大队技术中队新招募了一位学历极高的天才少女吉雪，她选择做法医，其实是因为一个关于她哥哥的秘密，她想通过当法医了解哥哥，离他哥哥更近一步，法医的职业充满了挑战，吉雪克服了各种困难，在王沐英的领导下，吉雪跟痕检组的杨乐章和负责DNA鉴定的秦露露组成了一个团队，配合着刑警队长侯明和队员童话，攻破了一个又一个疑难案件，逐渐成长为一名优秀的法医，她也感受到了家一般的温暖，一步步走出失去哥哥的阴影。
4. Iterator mode
清朝末年，四川“十里香”酒坊酿造的杂粮酒闻名天下。老掌柜陈敬轩在选择接班人时，把担子交给了义子伍永和。辛亥革命后，伍永和被推举为戎州酒业商会会长，为了保护中国白酒的发展，他带领戎州酒商，以诚信击败不法商人制造的假酒案。并与日本酒商宫泽斗智斗勇，保护了中国白酒的民族品牌。之后，他适时引进西方的经营方略，成立了“三江缘”股份公司。抗战爆发，民族危亡，已发展为大企业家的伍永和，以国家民族利益为重，积极支援抗战，直到抗战胜利，“三江缘”浴火重生。
20世纪40年代，宁夏，中卫县城。虽然是抗战时期，可是日本军队却没有到过中卫，县城民风淳朴，在县长马守田的治理下，百姓倒也能安居乐业。守田是北伐时期就入党的老国民党员，为人忠厚，爱民如子，最看不得鱼肉百姓，欺负乡民的勾当。偏偏新来的警察局长欧阳青据说是省政府马主席的亲信，一到任没多久，他就以剿汉奸之名抓了好多人，又大搞刑讯逼供之事，闹得个小小中卫县城乌烟瘴气，县长明知欧阳青名义上抓汉奸，实则对付共产党，他十分不满，又不好发作。这一天，中卫来了两个特殊的人物。他们不约而同掉进了欧阳青设计的陷阱里，被关进了警察局的大牢
文革结束，柳碧云和江天怀这对再婚夫妻分离十年先后回城，带着各自的儿女一起生活，面临着事业的种种挑战和家庭矛盾的困扰。继女江梅和奶奶联手制造了很多家庭矛盾，柳碧云从来没有放在心上，一直感化着江梅；江林和李冰虽然是非亲生兄弟，但每当彼此遇到困难时，都能出手相助，让江天怀柳碧云很是欣慰；女儿江雪因为感情问题受到伤害，在家人们的呵护下度过难关，恢复高考后，通过努力考上大学，用知识改变命运；继子江森早早在农村成家，媳妇王改凤在生活习惯上与柳碧云有着分歧，柳碧云用她的方式慢慢影响着他们。江天怀深爱着柳碧云，帮助她一起解决家里的各种矛盾，他们用爱感化着家里的每一个人，并引导儿女们健康、快乐地成长。步入老年，柳碧云江天怀回首往事，一生无悔，儿女们更是庆幸有他们这样的爸妈。
他呵呵笑道：今天黎火长英勇杀敌，此时想必也累坏了。
故事主角易水寒（黄日华）无心学艺，与江湖术士东郭有成（秦沛）为伍，四处撞骗，在一次劫镖案中窃得少许黄金，被疾恶如仇的南宫世家追捕，得丐帮帮主陶一醉（郭锋）解围，因而与南宫弟子宋晓阳（陈荣竣），庄主义女阮红叶（刘嘉玲）结为好友。却有幸救出当年显赫武林之少林神僧玉树大师。当众人返少林寺途中...
手下小组有一名在IT组调来的同事——李进儿。她为人机智灵敏，处变不惊，查案时往往以小聪明，用自己的方法取得线索，有着当年沉傲鸣的影子，令唐伟聪不其然担心昔日悲剧会重演。在冰姐丈夫的丧礼...
真正让他恼怒的是田荣和刘邦这些人的行为。
黄连看得目瞪口呆，恨恨地低声咒骂不已。
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《枪花》的故事，发生在抗战时期。一开始，日本人便启动了“金钱暴”伪钞经济战方案，妄图摧毁中国经济，先是发行伪钞，进而印制真钞。樊露莎和茜茜二人临危受命，与赌博高手、退役特工、日本黑帮，自认奇货可居的掮客、铁血的天皇特使等形形色色的人等一路周旋较量。
Marley拜访了一个吓坏了的Scrooge，他发出警告：三个Spirits将拜访Scrooge。
但你我在军中呆了这么些日子，你还没看明白，在军中，唯有不停历练才能成长，庇护是不能长久保命的。
Recent research (https://arxiv.org/abs/1711. 11561) shows that CNN is vulnerable to confrontational input attacks because they tend to learn the regularity of superficial data sets instead of generalizing and learning high-level representations that are less vulnerable to noise.
