The probability of understanding is 0% by default, and the damage rate after understanding is 125% by default.
Chop taste
市立见泷原中学，又迎来平静祥和的一天。就读于二年级的女孩鹿目圆（悠木碧 配音）和朋友美树沙耶加（喜多村英梨 配音）、志筑仁美（新谷良子 配音）尽情讨论恋爱的话题，享受少女的快乐青春。这时班上转来了名叫晓美焰（斋藤千和 配音）的新生，这个带着些许神秘气质的女孩让小圆颇感疑惑。与沙耶加下学回家路上，小圆听到呼救声，声音来自一只浑身伤痕累累的未知生物，而追杀它的正是晓美焰。危急时刻，她们得到同为见泷原中学学生的魔法少女巴麻美（水桥香织 配音）的帮助，进而得知那只名叫丘比的生物有能够帮助人变成魔法少女的能力。少女们无意间开启了通往另一个世界的大门……
影片讲述对数字不敏感的大学生李玄武，在考试失利后参加高数补习班从而引发的一连串故事。
A world in which all evil cannot invade is naturally a beautiful world in which people strive optimistically. Naturally, people living in such a world will have courage, struggle and endure.
正是此时，浙江司一位小官送来了这样一份大礼。
该剧原本将故事地点定为奥罗拉市（Aurora），但为了避免刺激2012年奥罗拉市电影院枪击事件受害者的家属，制片方临时改变了故事地点。该剧由《谋杀》（The Killing）编剧Aaron Zelman撰写，故事根据一个小说家的处女作改编。虽然小说要9月才会出版，但颇具诱惑力的故事情节促使多家制片公司参与改编权竞标大战。
一对儿杀手，肯与雷（Colin Farrell 饰），在圣诞期间来到比利时古城布鲁日，他们将在这里接到联系人哈里（Ralph Fiennes 饰）指令的新任务。雷在不久前的一次暗杀中误杀了一名男童，怀着深深愧疚的雷情绪不稳，古城中的等待对他来说是一场难耐的煎熬。肯作为带领雷入行的前辈，试图帮助雷摆脱困境，但他的努力毫无收效。百无聊赖的雷在街上结识了女演员克洛伊，这个神秘女孩引发了雷一系列的冒险经历，与此同时，肯再一次被哈里催促，原来此次任务的真相是暴怒的哈里要雷为他的误杀行为付出代价，肯面对被自己一手引入杀手行当的年轻人，难以做出抉择，两名杀手，在夜色中的古城各怀心事…… 本片获2009年英国学院奖最佳剧本奖等多项褒奖。
Germany: 1,770,000
OnCreat () onStart () onResume () onPause () onStop () onDestroy ()
本作品讲述的是对容貌端丽，工作也很完美，但没有性经验而感到自卑的男女之间的纯爱爱情故事。两个人一起脱？该剧描绘了两人结成未体验合作伙伴协定，为了某一天能与彼此喜欢的人结合而开始练习的模样。
武馆女掌门黄小鱼作误闯娱乐圈，意外成为当红明星袁帆的贴身保镖，正式开始甜喜过招的同居生活。黄小鱼也向袁帆坦白了自己被大热武侠游戏《新斗罗大陆》NPC附身的秘密，开启了一段游戏和现实双线开恋的高甜时光。
第二部里，张大勇（陶大宇饰）与李忠义这对默契排档继续与狡猾凶狠的罪犯斗智斗勇。感情方面，大勇与高婕（郭可盈饰）成为斗嘴情侣，感情稳定增长。新来的女警员蓝嘉文（郭霭明饰）单纯善良，暗恋大勇并主动示爱。令大勇和高婕的问题出现新的危机。此时，高婕发现嘉文过去曾在外国因为三角恋而放火杀人，正当要揭发这一段过去时，高婕的朋友离奇被杀。嘉文对过去的矢口否认也不像假装，大勇与高婕的误会加剧，事情的真相扑朔迷离。
女主的母亲曾经救过一条蛇的命，后来她在生女主时，女主不幸夭折，这条蛇便用法力使得女主又活了过来。男主是来自曼谷的考古学学生，爱上了女主。女主所在村庄的村民渐渐意识到女主是条蛇，于是他们想方设法想要将她杀死。因为他们觉得村里陆续发生不好的事情都是女主害的。事实上，村民之前做了太多的坏事，他们所遭遇的一切都是因果报应。女主冬眠期间，村民们抓走了男主和女主妈妈，想要将他们活活烧死。女主赶回来救了他们，这也导致女主再也变不回人形。故事最后，男主出家，一辈子与青灯古佛为伴，女主则永是蛇形。
当即答应道：是，臣一定尽力为绿萝夫人调养身子。
故事发生在一座名叫玻璃浦的海滨小镇上，帝都大学物理学副教授汤川学（福山雅治 饰）因公来到此处，入驻了名为“绿岩庄”的旅馆。在旅馆里，汤川结识了名叫恭平（山崎光 饰）的男孩，奇怪的是，平常一接近小孩子就会浑身起疹子的汤川今次尽然安然无恙，这让敏锐的汤川对恭平产生了兴趣。
The smaller the ISO number, the lower the sensitivity, and vice versa. The picture with low sensitivity is clear, while the picture with high sensitivity has a lot of noise.
Method 2:
};
